課程內容：

本課程將介紹Python編程，重點介紹其在金融領域的應用，包括大數(shù)據處理。從Python的基礎知識開始，學生將學習如何訪問和操作文件、對大型金融數(shù)據集進行數(shù)據處理和轉換，并了解數(shù)據分析和可視化。課程還將介紹金融領域的預測分析，演示如何使用Python分析大數(shù)據以解決現(xiàn)實世界的金融問題。

本課程無需編程知識，因此非常適合希望學習編程技能的金融專業(yè)學生以及對在金融領域應用數(shù)據分析感興趣的學生。課程旨在培養(yǎng)學生為各種金融用例開發(fā)Python程序的能力，從大數(shù)據處理到基本預測分析，為進一步探索金融技術應用奠定堅實的基礎。這是金融數(shù)據科學的入門課程，為學生學習人工智能、機器學習和深度學習等更高級主題做好準備，并特別強調大數(shù)據應用。

課程目標：

本課程將介紹編程和軟件開發(fā)的基本知識，重點在于金融。課程旨在培養(yǎng)學生開發(fā)計算機應用程序所需的能力，這些應用程序能夠管理和分析大規(guī)模金融數(shù)據集（即“大數(shù)據”），包括數(shù)據處理、操作和可視化。學生將獲得有效處理金融數(shù)據集所需的經驗，從而能夠生成可視化表示并高效地執(zhí)行高級大數(shù)據操作。本課程旨在為學生進一步探索更復雜的金融建模的高級分析方法做好準備。

學習成果：

完成本課程后，學生將能夠：

1. 設計、構建和測試Python程序，重點關注適用于金融領域的技能。

2. 使用Python實施大數(shù)據分析應用，為金融用例量身定制。

3. 開發(fā)與外部數(shù)據源連接的系統(tǒng)，促進大數(shù)據操作和轉換，以增強金融數(shù)據分析能力。

4. 創(chuàng)建數(shù)據可視化，清晰有效地傳達大規(guī)模數(shù)據集中的金融見解。

5. 使用Python進行數(shù)據分析，用于金融領域的基本預測建模。

技能成果：

完成本課程后，學生將能夠：

- 掌握Python編程的基本要點，為在金融服務業(yè)應用Python編程奠定基礎。

- 使用Python處理和分析大型金融數(shù)據集，從而能夠處理大數(shù)據，并擴展復雜金融分析，超越傳統(tǒng)工具和人工處理的局限性。

- 構建基本的預測模型，以生成洞察和預測，這對于整個金融服務的戰(zhàn)略規(guī)劃和風險管理至關重要。

- 以有效且交互的方式可視化金融數(shù)據，促進與金融部門利益相關者之間清晰傳達復雜的洞察。

- 高效訪問和管理來自不同來源的金融數(shù)據，幫助簡化數(shù)據集成和分析，以便在金融部門做出敏捷決策。

課程大綱：

1. Python編程基礎

2. 數(shù)據處理與操作

3. 使用Python訪問金融數(shù)據

4. 金融數(shù)據分析與可視化

5. 金融文本挖掘應用

6. 金融預測分析簡介