課程內(nèi)容：

本課程旨在使學(xué)生了解"大"數(shù)據(jù)，特別是多元數(shù)據(jù)分析方法和模型所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)理論。通過(guò)學(xué)習(xí)這門課，學(xué)生可以獲得將該理論應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)。

課程摘要：

本課程將首先考慮用 R 表示數(shù)據(jù)集，以及生成數(shù)字和圖形摘要的技術(shù)。然后，課程將考慮更為正式的技術(shù)，這種技術(shù)通常被稱為"無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)"，其目的是總結(jié)變量或觀察結(jié)果之間的關(guān)系。最后，課程將考慮一系列推理程序，即所謂的"監(jiān)督學(xué)習(xí)"技術(shù)，其目的是根據(jù)一系列協(xié)變量預(yù)測(cè)分類或定量響應(yīng)變量。最后，課程將研究線性回歸，重點(diǎn)是克服在面對(duì)大量協(xié)變量時(shí)出現(xiàn)的問題。

課程大綱：

- 大數(shù)據(jù)介紹，特別是多元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)摘要和 R 數(shù)據(jù)框架的使用。

- 主成分和聚類分析。

- 使用判別分析的分類方法；

- 交叉驗(yàn)證的使用。

- 基于線性回歸的方法，包括變量選擇方法；

- 使用脊回歸、套索和彈性網(wǎng)進(jìn)行收縮；

- 使用主成分回歸和偏最小二乘法進(jìn)行降維。