金融大數(shù)據(jù)Big Data in Finance

　　金融大數(shù)據(jù)課程介紹了金融數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析工具和方法，以及使用這些數(shù)據(jù)集的輸出來分析統(tǒng)計模型。課程將向?qū)W生介紹使用Python編程語言及其軟件生態(tài)系統(tǒng)(如Dask、Matplotlib、Numpy、Numba、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、StatsModels)的金融應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。

　　課程內(nèi)容：

　　金融大數(shù)據(jù)課程研究了不同金融領(lǐng)域的各種實證問題，包括：金融科技、資產(chǎn)管理、公司金融、公司治理、風(fēng)險資本和私募股權(quán)。課程將通過關(guān)注金融專業(yè)人士當(dāng)前面臨的問題，強調(diào)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析如何塑造金融實踐的方式。

　　金融大數(shù)據(jù)課程涵蓋的主題包括：

　　1、加密貨幣的前景

　　2、算法交易，高頻交易

　　3、投資退出：IPO公司貸款與董事會路徑

　　4、公司估價

　　5、銀團貸款市場

　　6、最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)

　　7、預(yù)測信用評級

　　8、股票長期表現(xiàn)

　　9、估計資本權(quán)益成本

　　10、金融工程

　　學(xué)習(xí)成果：

　　通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠：

　　1、了解數(shù)據(jù)分析如何改善財務(wù)決策;

　　2、獲得在金融部門內(nèi)部(例如，商業(yè)和投資銀行、風(fēng)險資本、私募股權(quán)、資產(chǎn)管理)和金融部門外部(例如，咨詢、綜合管理、企業(yè)發(fā)展、財務(wù))執(zhí)行金融相關(guān)角色的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。