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帝國理工學院 應用數學 碩士

MATH70026 數據科學方法

帝國理工學院的MATH70026數據科學方法課程詳細介紹了現代數據科學方法，目的是讓學生掌握數據可視化和分析的方法，以及機器學習的基礎知識和應用。

MATH70026 數據科學方法課程主要內容：

- 數據分析和可視化計算工具；

- 探索性數據分析；

- 從數據中學習的數學挑戰(zhàn)：優(yōu)化；

- 機器學習方法：有監(jiān)督和無監(jiān)督；神經網絡和深度學習；基于圖的數據學習；

- 機器學習實踐：將常用方法應用于數據科學問題。方法包括：回歸、k近鄰、隨機森林、支持向量機、神經網絡、主成分分析、k均值、譜聚類、流形學習、網絡統(tǒng)計、社區(qū)檢測；

- 數據分析和機器學習以及相關數值方法中的當前研究問題。

MATH70026 數據科學方法課程學習成果：

- 使用計算工具可視化并探索數據；

- 理解從數據中學習的基本概念和挑戰(zhàn)；

- 分析一些常用的學習方法；

- 比較學習方法并確定其是否適用于給定的問題；

- 描述有監(jiān)督和無監(jiān)督學習的原理和區(qū)別；

- 清晰簡潔地傳達數據分析或學習應用的結果；

- 評估和評價科學和數學期刊上介紹的新算法和計算方法；

- 設計并實施新開發(fā)的算法和方法。