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悉尼大學 金融數(shù)學和統(tǒng)計專業(yè) 大三

STAT2911 概率與統(tǒng)計模型

悉尼大學金融數(shù)學和統(tǒng)計專業(yè)的概率與統(tǒng)計模型課程（STAT2911）重點介紹了用于處理隨機變量和概率模型的數(shù)學方法。課程內(nèi)容涉及常見分布，包括泊松分布、正態(tài)分布、貝塔分布、伽馬分布以及雙變量正態(tài)分布。探討了用于將統(tǒng)計分布擬合到數(shù)據(jù)的矩方法和最大似然方法。此外還介紹了條件期望和預(yù)測的概念以及與正態(tài)分布相關(guān)的分布，包括卡方、t和F。

STAT2911概率與統(tǒng)計模型課程學習成果：

1、為一系列建模場景構(gòu)建涉及隨機變量的適當統(tǒng)計模型。計算這些模型中隨機變量的數(shù)值特征，如概率、期望值和方差。

2、通過估計任何未知參數(shù)，將模型與數(shù)據(jù)（視情況而定）擬合。

3、計算任何參數(shù)估計值的適當（理論值和計算值）不確定性指標。

4、評估擬合模型的擬合優(yōu)度。

5、將某些數(shù)學結(jié)果（如不等式、極限結(jié)果）應(yīng)用于與統(tǒng)計估計理論相關(guān)的問題。

6、證明課程中使用的某些數(shù)學結(jié)果（如不等式、極限結(jié)果）。